摘要：針對入爐煤皮帶秤普遍存在計量誤差及入爐煤機械化采樣設備特性偏差易對入爐熱值化驗結果帶來的影響，采取對入廠煤及入爐煤實行矩陣管理，使入爐煤量及入爐煤熱值的數據既能按班、按天展示，也能按周、按月進行展示，為正平衡煤耗計算提供對比數據。

　　關鍵詞：入爐煤量 入爐煤熱值 正平衡煤耗

　　1. 電廠燃煤矩陣數據

　　長春二熱裝機容量為6臺200MW機組，每年燃煤耗量在330-350萬噸。燃料共有三個儲煤場，分為9個儲煤區域，即相當于9個小煤場。每天入廠煤除直上入爐外，其余儲存在煤場各個分區中。

　　電廠燃煤矩陣管理流程：初始階段將煤場9個區域的存煤按照盤煤報告進行煤量、熱值數據初始化，形成9個存煤區域初始煤量及熱值，當各個分區的煤量增加或減少時，存煤熱值以加權平均的方法跟隨變動。

　　存煤區域煤量增加的數據取自軌道衡檢斤數據，熱值數據取自入廠化驗數據;存煤區域煤量減少的數據取入爐皮帶秤檢斤數據，熱值數據取自各個存煤區域加權熱值。

　　入爐煤量數據取自入廠煤直上數據與煤場回取量數據之和，入爐煤熱值數據中，直上煤量熱值數據取自入廠化驗數據，回取煤量熱值數據取分區煤場熱值，二者加權平均熱值即為入爐煤熱值。

　　2. 燃煤矩陣數據幾個作用

　　(1)對比入爐煤皮帶秤數據。

　　當入爐煤皮帶秤數值明顯高于矩陣入爐煤數值時，則證實入爐煤皮帶秤發生了正偏差，因為矩陣數值煤場上煤量部分取自入爐煤皮帶秤，數據同源，另一部分是入廠煤直上入爐，數據為軌道衡數據，入爐煤皮帶秤高于軌道衡數據，不符合常理，如果連續發生入爐煤皮帶秤數值高于矩陣入爐煤數值時，即印證了入爐煤皮帶秤數據正向超標，需要進行皮帶秤校驗了;反之亦然，當入爐煤皮帶秤數值明顯低于矩陣入爐煤數值時，則證實入爐煤皮帶秤發生了負偏差，不過這里要考慮一個影響因素，即車底殘留煤量，一般冬季車底殘留煤量可以達到1噸/車左右，其他季節0.2噸/車左右，判斷時可以參考入廠煤直上的車數。修正入爐煤皮帶秤數據，可以取兩個數據平均數，也可以直接采用矩陣數值。

　　(2)對比每日入爐煤熱值。

　　當入爐煤化驗熱值與矩陣入爐煤熱值差值在30大卡/千克以里或差值在在1%以內，則認為入爐煤化驗熱值誤差較小。當入爐煤化驗熱值與矩陣入爐煤熱值差值在30大卡/千克以上或差值在在1%以上，則需要加強監測，如連續多天均發生同向較大偏差，則應對入爐煤采樣裝置進行檢查及處理。此時如須修正入爐煤熱值數據，可以取兩個數據平均數，也可以直接采用矩陣數值。

　　(3)對比正平衡煤耗。

　　當正平衡煤耗與反平衡煤耗出現偏差時，采用矩陣數據進行正平衡煤耗計算，如能縮小偏差，則應進行入爐皮帶秤的計量及入爐機械化采樣裝置進行檢查，分析確認原因，進行消除。同時對煤耗指標進行修正。

　　(4)防止煤場產生盈虧。

　　由于煤場分為9個區域，當單個區域的矩陣庫存為零后，檢查實際對應分區的庫存盈虧，既可以檢驗入爐皮帶秤的準確程度，也可以防止造成明顯的盈煤或虧煤。

　　(5)對煤場庫存進行分析

　　儲煤場各個區域的煤質情況清晰，分類統計數據匯總齊全，一目了然，有利于煤場管理及指導混配上煤。同時各區域存煤時間記錄詳實，可以做到有序組織置換、翻燒工作。

　　3. 燃煤矩陣管理實際應用效果

　　2014年燃煤矩陣管理在公司開始應用，已經進行了兩年，總體效果總結如下：

　　入爐煤矩陣熱值比較穩定，經過長期與機械化采樣裝置的化驗熱值進行比對，二者數據比較接近，階段數據差值在10-50大卡/千克之間。在日常正反平衡計算中，經常通過矩陣數據進行對比、參照，在采樣裝置檢修期間，利用矩陣數據對人工采樣數據進行對比、修正。

　　入爐煤矩陣耗量相對穩定，在與入爐煤皮帶秤數據對比中，幾次對比發現入爐皮帶秤失準，經校驗后恢復準確。

　　經過兩年的燃煤矩陣管理應用，矩陣數據在燃料來耗存統計及指標核算中起到了重要的參考作用。

　　4. 結束語

　　燃煤矩陣管理數據作為燃料管理工作中的參考數據，存在幾點不足：一是數據沒有考慮儲煤場存儲損失，二是沒有考慮空車攜帶的煤量，這兩點都會對數據產生輕微影響，另外，矩陣數據錄入工作是依靠人工統計并手動錄入，操作量較大。

　　公司燃料“三大項目”建設進入驗收階段，燃料數據傳輸即將實現程序化，我們可以思考，把矩陣管理的管理方法作為企業個性化需求，融入在燃料“三大項目”中，燃煤矩陣管理將更加精細。

　　參考文獻：

　　[1] 中國電力出版社 賀小明 張順林 胡杰編著《火電企業燃料智能化管理》